[Виталий Лихачев] Observability, как в BigTech. Тариф Стандарт [Balun.Courses] (2025)
Курс по Observability от Виталия Лихачева. Изучение логов, метрик, трейсов, алертинга и дашбордов для инженеров уровня Senior. Тариф Standard.
Нажимая кнопку, вы подтверждаете согласие с Условиями предоставления услуг
Открыть доступ заСкидка -98% для новых пользователей
Защита данных
Сайт работает только с публичной информацией и соблюдает требования GDPR, CCPA/CPRA, 152-ФЗ и международных стандартов защиты персональных данных.
Описание и детали
Автор курса: Виталий Лихачев
Этот курс раскрывает профессиональные подходы к построению систем наблюдаемости, применяемые в крупнейших технологических компаниях. Вы освоите комплексную работу с логами, метриками и трейсами, что является ключевым навыком для современных инженеров уровня Senior и выше.
Чему вы научитесь?
- Создавать информативные дашборды, настраивать алерты и проводить глубокий анализ данных.
- Разрабатывать эффективные метрики, которые экономят ресурсы и сокращают затраты на хранение.
- Вести логирование так, чтобы быстро находить корень любых проблем в системе.
- Оценивать нагрузку новых функций и сервисов, предотвращая потенциальные инциденты.
- Оперативно диагностировать причины сбоев и постоянно контролировать работоспособность инфраструктуры.
- Применять принципы Observability для повышения бизнес-эффективности и демонстрации своей ценности.
За 2.5 месяца вы пройдете путь от основ до продвинутых практик:
Вы освоите фундаментальные принципы и современные инструменты Observability. Получите практические навыки внедрения решений для повышения качества мониторинга ваших сервисов. Научитесь настраивать и оптимизировать инфраструктуру для сбора данных, эффективно управлять хранилищами и системами оповещения. Вы создадите понятные и мощные дашборды для визуализации состояния приложений. Освоите методики прогнозирования поведения системы и обеспечения её стабильности.
Программа обучения:
- Урок 1. Основы Observability
- Урок 2. Метрики: ключевые понятия и практика работы
- Урок 3. Выбор и использование хранилищ метрик
- Урок 4. Визуализация и управление метриками
- Урок 5. Эффективное ведение логов
- Урок 6. Трассировка запросов и событий
- Урок 7. Повышение производительности и наблюдаемости сервисов
- Урок 8. Настройка и эксплуатация систем алертинга
- Урок 9. Применение метрик для контроля поведения приложений
- Урок 10. Практики SRE и эксплуатационные аспекты Observability
- Урок 11. Советы по оптимизации больших систем
Преподаватель: Виталий Лихачев — опытный SRE-инженер из известной компании в сфере TravelTech.
Тариф Standard включает:
- 11 уроков с практическими заданиями.
- Обратную связь от преподавателя и сессии вопросов и ответов.
- Старт программы: 13 мая 2025 года.
Это ваш шанс перенять опыт, который обычно доступен только внутри топовых IT-команд. Не упустите возможность систематизировать знания и перейти на новый профессиональный уровень. Каждый изученный инструмент — это реальный инструмент для предотвращения аварий и экономии средств компании. Навыки Observability сегодня напрямую влияют на вашу рыночную стоимость и карьерный рост. Инвестиция в этот курс окупится многократно, повысив вашу уверенность и экспертизу. Начните строить надежные и прозрачные системы уже сейчас под руководством практикующего эксперта.
Отзывы
Team Lead Backend-разработки
05.12.2025, Регион: Санкт-Петербург
Просто огонь.
Источник: up-skills.ru
Инженер по надежности (SRE)
21.11.2025, Регион: Новосибирск
Материал мощный, но местами слишком сконцентрирован на конкретных инструментах, хотелось бы больше абстракций. Однако практические кейсы по трассировке и оптимизации логгирования бесценны. Применил несколько техник — время на поиск корня проблем сократилось заметно.
Источник: up-skills.ru
DevOps-инженер
15.10.2025, Регион: Москва
Курс структурировал мои разрозненные знания по мониторингу в стройную систему. Особенно ценными оказались модули по проектированию метрик и алертингу — после их внедрения количество ложных срабатываний в нашей системе упало в разы. Виталий не просто рассказывает теорию, а дает именно те практические шаблоны и подходы, которые работают в высоконагруженных средах. Рекомендую всем, кто хочет перейти от простого сбора данных к осмысленной Observability.
Источник: up-skills.ru
Системный аналитик
30.09.2025, Регион: Екатеринбург
Как аналитику, работающему с командой разработки, курс открыл глаза на "кухню" эксплуатации. Теперь я понимаю, какие метрики и логи действительно критичны для инженеров, и могу формулировать требования к наблюдаемости новых функций более грамотно. Это устранило множество споров и недопониманий. Эмоционально — чувствую себя гораздо увереннее в технических дискуссиях. Единственное, некоторые технические детали были для меня сложноваты, но общая картина стала кристально ясной.
Источник: up-skills.ru
Рекомендации
Курс Андрона Алексаняна. Навыки анализа данных для аналитиков, менеджеров и предпринимателей: деревья метрик, юнит-экономика, когортный анализ, реверс-инжиниринг.
Курс по основам администрирования сетевых устройств MikroTik. Программа включает RouterOS, практические задачи, дипломную работу и доступ к материалам.
Курс по современным системам мониторинга и наблюдаемости. Изучение инструментов для сбора метрик, визуализации данных, настройки оповещений и анализа.
Доступ к архивным материалам подписки Shcoder за сентябрь 2025 и ранее. Практические проекты: Telegram -боты, веб-приложения, интеграция платежей, работа с базами данных и нейросетями на Python.
Практический курс по основам СКД (Схемы Компоновки Данных) в 1С. Семь видеоуроков, разбор работы с запросами, группировками, ресурсами и параметрами отчётов.
Курс по Observability от Виталия Лихачева. Изучение логов, метрик, трейсов, алертинга и дашбордов для инженеров уровня Senior. Тариф Standard.
Практический курс по Python, автоматизации рекламы (ADS) и Web3-технологиям от Макса Зарева. Обучение с нуля до монетизации навыков.
Курс по администрированию Windows Server 2022: от установки до настройки Active Directory, Hyper-V, PowerShell и интеграции с Azure.
Курс по профессиональному поиску в интернете. Техники для нахождения скрытой информации, анализа данных и работы с закрытыми источниками. 127 видеоуроков.
Курс по проектированию и использованию реляционных баз данных в .NET-приложениях. Изучение PostgreSQL, Entity Framework Core, Dapper, оптимизация и архитектура.
Отзывы о сервисе
Блог
Смотреть большеПочему люди массово уходят учиться в Интернет
Как онлайн-курсы изменили рынок образования и почему все больше людей выбирают обучение через Интернет вместо классических университетов.
Как выбрать онлайн‑курс, чтобы не пожалеть: практическое руководство
Разбираем, на что смотреть перед покупкой курса: авторы, программа, отзывы, формат обучения. Объясняем, почему громкие названия вроде "Fullstack за 2 недели" часто не стоят внимания
Где искать редкие курсы и утекший контент: гид по цифровым архивам и скрытым ресурсам
Почему люди бросают курсы на середине, как не потерять мотивацию и не утонуть в теории. Простые приёмы, чтобы реально дойти до конца и закрепить знания
Как отличить качественный курс от инфо‑мусора: руководство по цифровой самозащите
Рассказываем, где можно легально и безопасно находить полезные материалы, старые курсы и архивы, которые уже не продаются. Как не попасть на фейки и вирусы
Частые вопросы
Собрали ответы на вопросы, которые чаще всего возникают у наших пользователей.