Upskills Logo
Upskills Logo

[OTUS] Компьютерное зрение. Часть 2 из 4 (2020)

Курс компьютерного зрения от OTUS. Часть 2: классификация, сегментация, обнаружение объектов, трекинг, 3D-зрение. Практика на Python с PyTorch, TensorFlow, OpenCV.

Что вы получите:
✓️ Доступ сразу после оплаты
✓️️ Архив из 80 000+ курсов и 600 000+ книг
✓️️ Новые курсы каждый день

Открыть доступ за 299₽ 5 ₽

Скидка -98% для новых пользователей
Нажимая кнопку, вы подтверждаете согласие с Условиями предоставления услуг

Дата добавления
04.10.2025
Язык
Русский
Формат
Видео, PDF
Количество уроков
38
Размер
7.98 ГБ
Загрузки
2081
Рейтинг
4.2 / 5
Что вы получите:
✓️ Доступ сразу после оплаты
✓️️ Архив из 80 000+ курсов и 600 000+ книг
✓️️ Новые курсы каждый день
Открыть доступ за 299₽ 5 ₽
Скидка -98% для новых пользователей
Нажимая кнопку, вы подтверждаете согласие с Условиями предоставления услуг

🥇 Выдаем сертификат

Вы можете получить сертификат об окончании курса в личном кабинете в любое время.

Защита данных

Реестр №16-22-006365

Сайт работает только с публичной информацией и соблюдает требования GDPR, CCPA/CPRA, 152-ФЗ и международных стандартов защиты персональных данных.

Описание и детали

Ведущий образовательной программы: OTUS

Этот курс — ваш следующий шаг в освоении передовых технологий искусственного интеллекта. Он предназначен для тех, кто хочет углубить свои знания и перейти от основ к решению сложных, реальных проблем с помощью компьютерного зрения.

Что делает этот курс особенным?

Интенсивная трехмесячная программа превратит вас в специалиста, способного самостоятельно вести проекты от концепции до внедрения.

  • Вы научитесь разрабатывать и внедрять системы компьютерного зрения для актуальных бизнес-задач.
  • Вы овладеете навыками скоростного прототипирования и эффективной проверки рабочих гипотез.
  • Вы освоите весь цикл разработки, завершая проекты готовыми к промышленному использованию решениями.

Практическая часть курса включает в себя работу с ключевыми направлениями:

  • Технологии классификации и семантической сегментации изображений.
  • Методы обнаружения и идентификации объектов на статичных кадрах и в видеопотоке.
  • Алгоритмы трекинга для слежения за движущимися объектами.
  • Принципы генерации изображений и вопросы безопасности нейросетевых моделей.
  • Основы работы с 3D-данными и трехмерным зрением.

В рамках обучения вы получите практический опыт работы с основными библиотеками и фреймворками на Python, такими как PyTorch, TensorFlow и OpenCV, что позволит вам уверенно выбирать и применять нужный инструмент для любой задачи.

Не упустите шанс стать востребованным экспертом в одной из самых быстрорастущих областей IT. Этот курс — ваш структурированный путь к продвинутым навыкам, которые высоко ценятся на рынке труда. Инвестируйте в свои знания сегодня, чтобы завтра создавать технологии будущего. Практические навыки, полученные здесь, позволят вам сразу приступить к сложным проектам или начать карьеру в ведущих компаниях. Регистрируйтесь сейчас, чтобы обеспечить себе место в группе и начать обучение в ближайший старт. Ваше профессиональное преображение начинается с этого решения.

Отзывы

ДЗ
Дмитрий Замятин

Разработчик CV-алгоритмов

02.12.2025, Регион: Санкт-Петербург

Проект по трекингу на производственной линии уже внедряем! Брал курс для структурирования опыта, а получил готовое решение для портфолио.

5 / 5

Источник: up-skills.ru

ЛП
Лука Полянский

Computer Vision Researcher

21.11.2025, Регион: Новосибирск

Для исследователя, который постоянно находится в потоке статей, этот курс оказался полезной систематизацией. Рассмотрели ключевые архитектуры и подходы, которые сейчас на слуху, но с фокусом на реализацию. Хотелось бы больше глубины в теме adversarial attacks, но в целом баланс между теорией и практикой выдержан хорошо. PyTorch + OpenCV — тот стек, который и нужен.

4.0 / 5

Источник: up-skills.ru

ПБ
Павел Благов

Инженер по машинному обучению

04.11.2025, Регион: Москва

Отлично.

4.5 / 5

Источник: up-skills.ru

ВЧ
Виктория Чистякова

Инженер по машинному обучению

14.10.2025, Регион: Москва

Курс стал отличным структурирующим продолжением после базовых знаний. Особенно ценными были модули по трекингу объектов в видео и работе с 3D-данными — материал подавался с четким акцентом на промышленное применение. Практические задания заставили по-новому взглянуть на задачи сегментации, а живое обсуждение проектов с преподавателем дало понимание, как избегать типичных ошибок при внедрении. Теперь чувствую себя гораздо увереннее в планировании полного цикла CV-проекта.

4.7 / 5

Источник: up-skills.ru

ЭГ
Эльвира Гафурова

Data Scientist

09.09.2025, Регион: Екатеринбург

Интенсивно. Очень интенсивно. Иногда не хватало времени на осмысление, но результат того стоит: за три месяца прошли путь от классификации изображений до генеративных моделей. Сложнее всего дался модуль по 3D, но материалы и поддержка куратора помогли разобраться. Главный плюс — теперь я могу не просто обучить модель, а спроектировать и обосновать всю систему целиком для заказчика. Рекомендую тем, кто готов погрузиться с головой.

3.8 / 5

Источник: up-skills.ru

Рекомендации

OTUS

Курс по компьютерному зрению от OTUS. Изучение нейросетей, сегментации, 3D-графики и работы с PyTorch, TensorFlow, OpenCV. Для разработчиков.

04.10.2025
Русский
Видео, PDF
Уроков: 21
9.22 ГБ
2081
4.2 / 5
OTUS

Курс по мониторингу и логированию: Zabbix, Prometheus, ELK. Основы, методологии и практика построения систем наблюдения для DevOps и администраторов Linux.

04.10.2025
Русский
Видео, PDF
Уроков: 39
2.43 ГБ
2081
4.2 / 5
OTUS

Курс Node.js для back-end разработчиков. Изучение Express, Next.js, TypeScript, GraphQL, баз данных, CI/CD и развертывания.

04.10.2025
Русский
Видео, PDF
Уроков: 35
1.59 ГБ
2081
4.2 / 5
OTUS

Интенсивный курс по шаблонам проектирования: SOLID, паттерны, mock-объекты, лямбда-выражения, IoC-контейнеры. Практика на разработке консольной игры.

04.10.2025
Русский
Видео, PDF
Уроков: 38
9.17 ГБ
2081
4.2 / 5
OTUS

Курс компьютерного зрения от OTUS. Часть 2: классификация, сегментация, обнаружение объектов, трекинг, 3D-зрение. Практика на Python с PyTorch, TensorFlow, OpenCV.

04.10.2025
Русский
Видео, PDF
Уроков: 38
7.98 ГБ
2081
4.2 / 5
OTUS

Базовый курс математики для Data Science от OTUS. Линейная алгебра, матанализ, теория вероятностей и дискретная математика. Фундаментальные основы для специалистов по данным.

04.10.2025
Русский
Видео, PDF
Уроков: 28
1.23 ГБ
2081
4.2 / 5
OTUS

Практический курс по облачным сервисам от OTUS. Основные концепции, платформы, развертывание, безопасность и оптимизация затрат.

04.10.2025
Русский
Видео, PDF
Уроков: 39
5.67 ГБ
2081
4.2 / 5
OTUS

Курс по архитектуре и шаблонам проектирования для разработчиков. Изучение фундаментальных принципов создания надежных и масштабируемых систем.

04.10.2025
Русский
Видео, PDF
Уроков: 33
5.57 ГБ
2081
4.2 / 5
OTUS

Продвинутый курс iOS-разработки от OTUS. Изучение SwiftUI, Combine, Rx, архитектурных паттернов и кроссплатформенной разработки. Для разработчиков с опытом.

04.10.2025
Русский
Видео, PDF
Уроков: 37
9.18 ГБ
2081
4.2 / 5
OTUS

Курс для практикующих Python-разработчиков. Изучение индустриальных стандартов, веб-разработки, создания надежного кода и итоговый проект.

04.10.2025
Русский
Видео, PDF
Уроков: 34
9.88 ГБ
2081
4.2 / 5

Отзывы о сервисе

person image
Алексей Иванов

Маркетолог, Москва

15.10.2024

Нашёл курс, который искал неделю. Всё просто и без обмана — оплатил и сразу получил ссылку. Теперь советую друзьям

person image
Мария Петрова

Разработчик, Санкт-Петербург

22.03.2025

Отличная платформа для обучения! Быстрая загрузка материалов и удобный интерфейс. Уже прошёл несколько курсов и остался доволен

person image
Дмитрий Сидоров

Индивидуальный предприниматель, Екатеринбург

08.06.2025

Понравилось, что можно скачать всё сразу. Нет ограничений по скорости — очень удобно для тех, кто хочет учиться офлайн

person image
Анна Новикова

Дизайнер, Новосибирск

14.11.2025

Рекомендую всем, кто ищет качественные курсы. Большой выбор и доступные цены. Материалы всегда актуальные и полезные

person image
person image
person image
person image
1 2 3 4
Алексей Иванов

Маркетолог, Москва

15.10.2024

Нашёл курс, который искал неделю.Всё просто и без обмана — оплатил и сразу получил ссылку. Теперь советую друзьям

Мария Петрова

Разработчик, Санкт-Петербург

22.03.2025

Отличная платформа для обучения!Быстрая загрузка материалов и удобный интерфейс. Уже прошёл несколько курсов

Дмитрий Сидоров

Индивидуальный предприниматель, Екатеринбург

08.06.2025

Понравилось, что можно скачать всё сразу.Нет ограничений по скорости — очень удобно для тех, кто хочет учиться офлайн

Анна Новикова

Дизайнер, Новосибирск

14.11.2025

Рекомендую всем, кто ищет качественные курсы. Большой выбор и доступные цены. Материалы всегда актуальные

Блог

Смотреть больше

Какие профессии выдерживают давление AI в 2026: куда стоит идти учиться

Еще недавно казалось, что AI уничтожит спрос на обучение. А вот на практике произошло совсем другое, обесцениваться начала информация, но выросла ценность опыта. Люди все реже платят за доступ к урокам. Зато продолжают платить за наставничество, сопровождение, разбор ошибок и реальные кейсы.

Автор: Камила Аракян Опубликовано: 31.05.2026

Переобучение в 40+: реальность без мотивационных лозунгов в 2026

И если вы хотите переобучиться в 2026 году, придется перестать думать категориями «мечта» и начать думать категориями «спрос», «деньги», «дефицит кадров», «скорость входа», «выгорание» и «вероятность выжить в профессии через пять лет».

Автор: Камила Аракян Опубликовано: 18.05.2026

Иллюзия прогресса: почему вы учитесь, но не растете в доходе в 2026

Почему после десятков курсов доход не растёт? 74% учащихся не получают прибавки к зарплате — данные up-skills. Таблица окупаемости обучения, ловушка «вечного студента», кейсы из практики, мировые исследования и жёсткие выводы, как учиться, чтобы зарабатывать.

Автор: Камила Аракян Опубликовано: 12.05.2026

Онлайн-обучение в 2026: успехи и провалы

Почему даже качественные онлайн-курсы не приводят к результату. Анализ когнитивных искажений, поведения пользователей и статистики прохождения обучения с практическими выводами.

Автор: Камила Аракян Опубликовано: 05.05.2026

Частые вопросы

Собрали ответы на вопросы, которые чаще всего возникают у наших пользователей.