Многопроцессорный Python [Stepik] [Павел Хошев]
Откройте для себя мощь параллельных вычислений на Python
Нажимая кнопку, вы подтверждаете согласие с
Условиями предоставления услуг
Скидка -98% для новых пользователей
Условиями предоставления услуг
Защита данных
Сайт работает только с публичной информацией и соблюдает требования GDPR, CCPA/CPRA, 152-ФЗ и международных стандартов защиты персональных данных.
Описание и детали
Этот курс превратит вас из новичка в эксперта по созданию высокопроизводительных приложений. Под руководством признанного профессионала вы глубоко погрузитесь в мир многопоточного и многопроцессорного программирования.
Что вы освоите?
Вы научитесь полностью раскрывать потенциал современного оборудования, значительно ускоряя сложные вычисления. В программе — вся необходимая теория, подкрепленная практикой, для эффективного распределения задач между ядрами процессора.
- Принципы работы с потоками и процессами.
- Техники для ускорения ресурсоемких операций.
- Создание отзывчивых и мощных приложений.
- Повышение производительности вашего кода.
Это ваш шанс выйти на новый уровень разработки! Приложения, созданные с использованием этих технологий, работают в разы быстрее, что дает вам реальное конкурентное преимущество. Знания из этого курса — must-have для любого серьезного Python-разработчика, желающего работать с большими данными, веб-скрапингом или высоконагруженными сервисами. Инвестируйте в свои навыки сегодня, чтобы завтра создавать решения, которые другие не смогут повторить. Не упустите возможность стать востребованным специалистом и брать самые сложные и интересные проекты. Начните обучение и уже через несколько недель увидите, как вырастет скорость и качество вашего кода.
Отзывы
Инженер по машинному обучению
02.12.2025, Регион: Москва
Просто бомба. Ускорил предобработку данных для нейросетей в 4 раза.
Источник: up-skills.ru
Разработчик компьютерного зрения
02.12.2025, Регион: Москва
Скорость обработки видео выросла в разы. Браво!
Источник: up-skills.ru
Backend-разработчик
30.11.2025, Регион: Новосибирск
Брал курс, чтобы решить проблему с "зависанием" API при тяжелых вычислениях. Результат есть: после внедрения пула процессов время отклика сервиса сократилось в разы. Однако некоторые моменты, особенно про GIL и работу с асинхронностью, хотелось бы раскрыть глубже. В целом — сильная практическая база, которую можно сразу применять.
Источник: up-skills.ru
Backend-разработчик
22.11.2025, Регион: Новосибирск
Хороший структурированный курс. Особенно ценными для меня оказались разделы про асинхронность и пулы процессов для обработки HTTP-запросов. Материал помог оптимизировать нагрузку на наш API. Есть ощущение, что некоторые примеры можно было бы сделать чуть сложнее, ближе к реальным продакшен-задачам. Но в целом — отличная база, которую теперь успешно применяю в работе.
Источник: up-skills.ru
Data Engineer
15.10.2025, Регион: Москва
Курс Павла Хошева — это именно то, чего мне не хватало для оптимизации ETL-пайплайнов. Объяснения от простого к сложному, от threading до multiprocessing, позволили мне переписать ключевые скрипты. Теперь обработка больших датасетов занимает минуты вместо часов. Очень структурированный и практичный материал, который сразу дал ощутимый результат в работе.
Источник: up-skills.ru
Data Engineer
14.10.2025, Регион: Москва
Курс стал для меня настоящим прорывом. До этого постоянно сталкивалась с проблемами при обработке больших потоков данных — скрипты просто "висели". Теперь, применяя multiprocessing и concurrent.futures, я сократила время выполнения ключевых ETL-задач в 3-4 раза. Павел объясняет сложные концепции, вроде GIL и разделяемой памяти, очень доступно, сразу переходя к практике. Обязателен к изучению всем, кто работает с данными на Python.
Источник: up-skills.ru
Научный сотрудник (вычислительная биология)
10.09.2025, Регион: Санкт-Петербург
Провожу масштабное моделирование молекулярных динамик, и мой код на Python стал главным bottleneck. Этот курс — именно то, что мне было нужно. Я научилась грамотно распараллеливать тяжелые численные расчеты по ядрам, избегая типичных ошибок с блокировками. Теперь симуляции, которые раньше занимали недели, завершаются за дни. Эмоции? Восторг и огромная благодарность автору за четкие объяснения и акцент на практическую пользу. Инвестиция окупилась мгновенно.
Источник: up-skills.ru
Разработчик компьютерного зрения
09.09.2025, Регион: Екатеринбург
Курс предоставляет четкий алгоритм действий для распараллеливания задач. Я применяла эти техники для параллельной обработки потоков видео с нескольких камер — получилось эффективно распределить нагрузку на CPU. Материал подан системно, но, на мой взгляд, не хватает большего акцента на взаимодействии с GPU для специфичных задач. Тем не менее, для CPU-оптимизации инструментарий дан исчерпывающий.
Источник: up-skills.ru
Рекомендации
Этот практический курс посвящен созданию автоматизированных систем на базе популярных платформ Arduino. В рамках обучения вы получите всесторонний обзор ключевых компонентов любой умной системы: от самих микроконтроллеров до разнообразных датчиков, исполнительных устройств, элементов индикации и модулей для беспроводной и проводной связи.
От основ к профессиональным серверным решениям
Язык SQL — это универсальный инструмент для работы с информацией, позволяющий извлекать, изменять и систематизировать данные, хранящиеся в реляционных базах.
Этот курс создан для тех, кто хочет выйти на новый уровень в сфере информационных технологий и управления бизнес-процессами. Его автор — эксперт с более чем двадцатилетним опытом работы в ведущих IT-компаниях, известный своими практическими наработками и успешными образовательными проектами.
Профессиональный онлайн-курс по автоматизации обмена данными
Практический интенсив по DevOps-инжинирингу
Откройте для себя мощь параллельных вычислений на Python
Наш центр открыт для всех уровней подготовки — от новичков до профессионалов, стремящихся упростить свою работу с искусственным интеллектом.
Всего за пять с половиной месяцев вы освоите полный цикл создания чат-ботов: от простых автоматизированных помощников до сложных интеллектуальных ассистентов с элементами искусственного интеллекта. Вы сможете начать выполнять первые коммерческие заказы уже через два месяца после начала обучения.
Эта образовательная программа создана для начинающих и практикующих специалистов, которые хотят овладеть созданием приложений для виртуальной и дополненной реальности. Она идеально подойдет тем, кто только начинает свой путь в этой динамичной и высокотехнологичной сфере.
Отзывы о сервисе
Блог
Смотреть большеКак выбрать онлайн‑курс, чтобы не пожалеть
Разбираем, на что смотреть перед покупкой курса: авторы, программа, отзывы, формат обучения. Объясняем, почему громкие названия вроде "Fullstack за 2 недели" часто не стоят внимания
Топ‑5 ошибок при самостоятельном обучении
Почему люди бросают курсы на середине, как не потерять мотивацию и не утонуть в теории. Простые приёмы, чтобы реально дойти до конца и закрепить знания
Где искать редкие курсы и утекший контент
Рассказываем, где можно легально и безопасно находить полезные материалы, старые курсы и архивы, которые уже не продаются. Как не попасть на фейки и вирусы
Как отличить качественный курс от инфо‑мусора
Гайд по фильтрации "инфоциганства": какие сигналы выдают халтуру, как проверить компетентность авторов и структуру программы до покупки