[Кирилл Сачков] Реляционные базы данных в веб приложениях (2025)
Курс по проектированию и использованию реляционных баз данных в .NET-приложениях. Изучение PostgreSQL, Entity Framework Core, Dapper, оптимизация и архитектура.
Нажимая кнопку, вы подтверждаете согласие с Условиями предоставления услуг
Открыть доступ заСкидка -98% для новых пользователей
Защита данных
Сайт работает только с публичной информацией и соблюдает требования GDPR, CCPA/CPRA, 152-ФЗ и международных стандартов защиты персональных данных.
Описание и детали
Этот интенсивный курс предлагает глубокое погружение в проектирование и использование реляционных баз данных в контексте современных веб-приложений на платформе .NET. Вы освоите ключевые технологии, такие как PostgreSQL, Entity Framework Core и Dapper, для создания производительных, масштабируемых и хорошо структурированных решений.
Основные цели курса
- Выйти за рамки основ, изучив продвинутую теорию (ACID) и сложные запросы на реальных примерах.
- Овладеть двумя основными подходами к работе с данными: через ORM (Entity Framework Core) и micro-ORM (Dapper).
- Применить знания на практике, спроектировав и реализовав систему бронирования, учитывая типичные проблемы разработки.
- Научиться оптимизировать производительность приложений с помощью эффективных SQL-запросов и грамотного управления транзакциями.
- Изучить современные паттерны и методики: Repositories, CQRS, Clean Architecture, индексацию и механизмы блокировок.
Для кого создан этот курс?
- Разработчикам, начинающим свой путь в .NET и желающим получить уверенные навыки работы с базами данных.
- Специалистам, стремящимся углубить понимание проектирования схем данных и построения надежных связей.
- Опытным программистам, которые хотят расширить свой арсенал в области доступа к данным и архитектуры.
- Всем, кто работает с Entity Framework Core и ищет альтернативные инструменты и более гибкие подходы.
- Разработчикам, интересующимся тонкостями параллельных операций и оптимизации запросов для высокой нагрузки.
Итоговые результаты обучения
- Вы сможете самостоятельно проектировать сложные схемы баз данных с продуманными связями.
- Вы будете свободно применять Entity Framework Core и Dapper, выбирая оптимальный инструмент для задачи.
- Вы приобретете навыки оптимизации запросов, управления транзакциями и обеспечения целостности данных.
- Вы получите опыт построения надежной, поддерживаемой и масштабируемой архитектуры доступа к данным.
Программа курса
Не упустите шанс систематизировать свои знания и перейти на новый профессиональный уровень! Этот курс — это не просто сборник уроков, а четкий путь от теории к практике, который избавит вас от пробелов в понимании. Вы получите готовые шаблоны и архитектурные решения, которые сможете сразу применять в своих проектах, экономя время и избегая типичных ошибок. Инвестиция в эти навыки окупится многократно, повысив вашу ценность как специалиста и скорость разработки. Начните создавать по-настоящему надежные и быстрые приложения уже сегодня. Ваш следующий проект заслуживает профессионального подхода к данным!
Обучение построено пошагово, от основ к продвинутым темам:
Введение в PostgreSQL и фундаментальные принципы баз данных.
Создание доменной модели и проектирование связей между сущностями.
Настройка окружения и первоначальная работа с СУБД.
Конфигурация Entity Framework Core и работа с миграциями.
Изучение DbContext, ChangeTracker и операций вставки данных.
Обновление, удаление и массовая обработка записей.
Паттерн Repository и управление транзакциями.
Разработка бизнес-логики на примере функционала бронирования.
Параллельная обработка данных и уровни изоляции транзакций.
Применение пессимистических блокировок.
Автоматизация развертывания и настройки базы данных.
Оптимизация чтения и реализация CQRS.
Составные SQL-запросы и методы повышения эффективности.
Пагинация, фильтрация и агрегация данных.
Расширенные возможности работы с Dapper.
Продвинутая сортировка и построение сложных запросов.
Использование индексов для оптимизации производительности.
Отзывы
Инженер баз данных
03.12.2025, Регион: Екатеринбург
Курс дает сильный практический уклон, что очень правильно. Однако, как специалисту, работающему больше с администрированием СУБД, мне показалось, что некоторые аспекты тонкой настройки PostgreSQL и анализа планов запросов раскрыты поверхностно. Но для разработчиков приложений, безусловно, это кладезь полезной информации: Clean Architecture, репозитории, изоляция — всё разложено по полочкам. Рекомендую коллегам-разработчикам для прокачки именно прикладных навыков.
Источник: up-skills.ru
Программист C#
21.11.2025, Регион: Новосибирск
Отличный курс. Супер.
Источник: up-skills.ru
Backend-разработчик .NET
14.10.2025, Регион: Москва
Наконец-то структурировал хаос в голове по работе с данными! Особенно ценным оказался детальный разбор отличий EF Core и Dapper с реальными кейсами, где что применять. Паттерны CQRS и работа с транзакциями на примере системы бронирования — это именно то, чего не хватало в моих пет-проектах. Теперь чувствую себя увереннее при проектировании сложной бизнес-логики.
Источник: up-skills.ru
Fullstack-разработчик
09.09.2025, Регион: Санкт-Петербург
Была проблема: фронтенд отличный, а бэкенд с базой тормозит и сыпется под нагрузкой. Этот курс стал решением! Реализация пагинации, индексов и оптимизация запросов дали ошеломительный результат. Автоматизация развертывания БД через миграции EF Core сэкономила кучу времени. Теперь мое приложение летает, а код стал чище и поддерживаемее. Спасибо за конкретику и отсутствие воды!
Источник: up-skills.ru
Рекомендации
Курс Андрона Алексаняна. Навыки анализа данных для аналитиков, менеджеров и предпринимателей: деревья метрик, юнит-экономика, когортный анализ, реверс-инжиниринг.
Курс по основам администрирования сетевых устройств MikroTik. Программа включает RouterOS, практические задачи, дипломную работу и доступ к материалам.
Курс по современным системам мониторинга и наблюдаемости. Изучение инструментов для сбора метрик, визуализации данных, настройки оповещений и анализа.
Доступ к архивным материалам подписки Shcoder за сентябрь 2025 и ранее. Практические проекты: Telegram -боты, веб-приложения, интеграция платежей, работа с базами данных и нейросетями на Python.
Практический курс по основам СКД (Схемы Компоновки Данных) в 1С. Семь видеоуроков, разбор работы с запросами, группировками, ресурсами и параметрами отчётов.
Курс по Observability от Виталия Лихачева. Изучение логов, метрик, трейсов, алертинга и дашбордов для инженеров уровня Senior. Тариф Standard.
Практический курс по Python, автоматизации рекламы (ADS) и Web3-технологиям от Макса Зарева. Обучение с нуля до монетизации навыков.
Курс по администрированию Windows Server 2022: от установки до настройки Active Directory, Hyper-V, PowerShell и интеграции с Azure.
Курс по профессиональному поиску в интернете. Техники для нахождения скрытой информации, анализа данных и работы с закрытыми источниками. 127 видеоуроков.
Курс по проектированию и использованию реляционных баз данных в .NET-приложениях. Изучение PostgreSQL, Entity Framework Core, Dapper, оптимизация и архитектура.
Отзывы о сервисе
Блог
Смотреть большеПочему люди массово уходят учиться в Интернет
Как онлайн-курсы изменили рынок образования и почему все больше людей выбирают обучение через Интернет вместо классических университетов.
Как выбрать онлайн‑курс, чтобы не пожалеть: практическое руководство
Разбираем, на что смотреть перед покупкой курса: авторы, программа, отзывы, формат обучения. Объясняем, почему громкие названия вроде "Fullstack за 2 недели" часто не стоят внимания
Где искать редкие курсы и утекший контент: гид по цифровым архивам и скрытым ресурсам
Почему люди бросают курсы на середине, как не потерять мотивацию и не утонуть в теории. Простые приёмы, чтобы реально дойти до конца и закрепить знания
Как отличить качественный курс от инфо‑мусора: руководство по цифровой самозащите
Рассказываем, где можно легально и безопасно находить полезные материалы, старые курсы и архивы, которые уже не продаются. Как не попасть на фейки и вирусы
Частые вопросы
Собрали ответы на вопросы, которые чаще всего возникают у наших пользователей.