Автоматизация работы с текстовыми данными и таблицами Excel с помощью языка Python [2025] [МИФИ] [А. Лукьянов, В. Неверов, П. Рябов, К. Когос]
Это программа, созданная для тех, кто хочет освоить силу автоматизированной обработки информации и анализа данных. В современном мире, где ценность данных невероятно высока, способность эффективно работать с текстами и таблицами становится ключевым профессиональным навыком.
Нажимая кнопку, вы подтверждаете согласие с
Условиями предоставления услуг
Скидка -98% для новых пользователей
Условиями предоставления услуг
Защита данных
Сайт работает только с публичной информацией и соблюдает требования GDPR, CCPA/CPRA, 152-ФЗ и международных стандартов защиты персональных данных.
Описание и детали
Данный курс предоставляет вам полный комплект практических знаний и современных инструментов для работы с Python. Вы научитесь автоматизировать рутинные задачи, связанные с обработкой текстовой информации и управлением данными в таблицах Excel, что сэкономит вам часы ручного труда.
Программа фокусируется на прикладном применении языка программирования Python для решения реальных задач. Вы освоите методы извлечения, очистки, анализа и визуализации данных, превращая неструктурированную информацию в четкие и полезные отчеты.
Представьте, сколько времени и сил вы сможете сэкономить, поручив рутинную обработку файлов и таблиц автоматическому скрипту. Этот курс — ваш прямой путь от ручного труда к интеллектуальной автоматизации, который повысит вашу ценность на рынке труда. Не упустите шанс освоить один из самых востребованных навыков современности и начать решать рабочие задачи в разы быстрее. Инвестиция в эти знания окупится очень быстро за счет высвобожденного времени и новых карьерных возможностей. Начните свой путь к эффективности уже сегодня и превратите данные в ваш главный инструмент для достижения результатов.
Что вы получите в результате?
Навыки автоматизации работы с электронными таблицами и текстовыми файлами.
Умение писать скрипты для обработки больших объемов данных.
Практический опыт использования библиотек Python для анализа информации.
Способность создавать отчеты и визуализации на основе обработанных данных.
Фундамент для дальнейшего развития в области анализа данных и автоматизации процессов.
Отзывы
Экономист
03.12.2025, Регион: Екатеринбург
Экономит недели работы.
Источник: up-skills.ru
Экономист
02.12.2025, Регион: Новосибирск
Просто огонь.
Источник: up-skills.ru
Маркетолог
22.11.2025, Регион: Екатеринбург
Брал курс для автоматизации обработки отзывов и клиентских баз. Материал мощный, но местами слишком технический для непрограммиста. Пришлось пересматривать некоторые модули по два раза. Однако результат того стоил: теперь я сам автоматически группирую тысячи текстовых отзывов по тональности. Экономия времени колоссальная, но будьте готовы к сложностям.
Источник: up-skills.ru
Маркетолог
22.11.2025, Регион: Новосибирск
Брал курс, чтобы автоматизировать сбор и первичный анализ данных из рекламных кабинетов и CRM. Результат есть: теперь сводные таблицы по кампаниям формируются сами. Однако некоторые моменты, связанные с обработкой "грязных" текстовых данных из разных источников, дались тяжело — не хватило более глубоких примеров. В целом, для старта и избавления от самой рутины — отлично. Рейтинг 4 ставлю за сложность для полного новичка в программировании.
Источник: up-skills.ru
Аналитик данных
15.10.2025, Регион: Москва
Курс полностью перевернул мой подход к еженедельным отчетам. Раньше на свод данных из десятков Excel-файлов уходил целый день, теперь мой скрипт делает это за 20 минут, и я могу сосредоточиться на анализе, а не на копипасте. Библиотеки pandas и openpyxl разобраны на реальных кейсах, что бесценно. Авторы, спасибо за конкретику вместо воды!
Источник: up-skills.ru
Аналитик данных
14.10.2025, Регион: Москва
Курс стал для меня настоящим открытием. Раньше я тратила целые дни на рутинную обработку отчетов в Excel, а теперь пишу скрипты, которые делают эту работу за минуты. Библиотеки pandas и openpyxl разобраны настолько детально и с такими жизненными кейсами, что не возникает вопросов "а как это применить у меня?". Автоматизация — это не страшно, это невероятно эффективно. Огромная благодарность преподавателям за структурированный и прикладной подход!
Источник: up-skills.ru
Финансовый менеджер
29.09.2025, Регион: Москва
Курс дает отличный практический фундамент. Скрипт для консолидации бюджетов из филиалов, который я написал по урокам, уже работает. Минус — хотелось бы больше примеров работы с нестандартными форматами таблиц и кривыми данными от коллег. В целом, рекомендую: вы получите ровно то, что заявлено — автоматизацию рутины с Excel и текстами на Python.
Источник: up-skills.ru
Системный администратор
09.09.2025, Регион: Санкт-Петербург
Как сисадмин, часто сталкиваюсь с необходимостью парсить логи, формировать отчеты по оборудованию из кучи CSV и Excel-файлов. Курс дал готовые инструменты. Плюсы: отличная практика, работающие примеры кода, акцент на реальных задачах. Минус: хотелось бы больше про работу с API для полного цикла автоматизации. Но для заявленной цели — автоматизации работы с текстами и таблицами — материал подан качественно. Базу получил уверенную.
Источник: up-skills.ru
Рекомендации
Этот практический курс посвящен созданию автоматизированных систем на базе популярных платформ Arduino. В рамках обучения вы получите всесторонний обзор ключевых компонентов любой умной системы: от самих микроконтроллеров до разнообразных датчиков, исполнительных устройств, элементов индикации и модулей для беспроводной и проводной связи.
От основ к профессиональным серверным решениям
Язык SQL — это универсальный инструмент для работы с информацией, позволяющий извлекать, изменять и систематизировать данные, хранящиеся в реляционных базах.
Этот курс создан для тех, кто хочет выйти на новый уровень в сфере информационных технологий и управления бизнес-процессами. Его автор — эксперт с более чем двадцатилетним опытом работы в ведущих IT-компаниях, известный своими практическими наработками и успешными образовательными проектами.
Профессиональный онлайн-курс по автоматизации обмена данными
Практический интенсив по DevOps-инжинирингу
Откройте для себя мощь параллельных вычислений на Python
Наш центр открыт для всех уровней подготовки — от новичков до профессионалов, стремящихся упростить свою работу с искусственным интеллектом.
Всего за пять с половиной месяцев вы освоите полный цикл создания чат-ботов: от простых автоматизированных помощников до сложных интеллектуальных ассистентов с элементами искусственного интеллекта. Вы сможете начать выполнять первые коммерческие заказы уже через два месяца после начала обучения.
Эта образовательная программа создана для начинающих и практикующих специалистов, которые хотят овладеть созданием приложений для виртуальной и дополненной реальности. Она идеально подойдет тем, кто только начинает свой путь в этой динамичной и высокотехнологичной сфере.
Отзывы о сервисе
Маркетолог, Москва
15.10.2024
Нашёл курс, который искал неделю. Всё просто и без обмана — оплатил и сразу получил ссылку. Теперь советую друзьям
Разработчик, Санкт-Петербург
22.03.2025
Отличная платформа для обучения! Быстрая загрузка материалов и удобный интерфейс. Уже прошёл несколько курсов и остался доволен
Индивидуальный предприниматель, Екатеринбург
08.06.2025
Понравилось, что можно скачать всё сразу. Нет ограничений по скорости — очень удобно для тех, кто хочет учиться офлайн
Дизайнер, Новосибирск
14.11.2025
Рекомендую всем, кто ищет качественные курсы. Большой выбор и доступные цены. Материалы всегда актуальные и полезные
Как это работает
01
- Покупай — выбери нужный курс и оформи доступ
- Скачай — получи ссылку сразу после оплаты
- Учись — изучай материалы в любое время, без ограничений
Что ты найдёшь в Up-Skills
02
- Курсы по дизайну, IT, маркетингу, бизнесу и саморазвитию
- Материалы от десятков онлайн-школ
- Удобная структура и быстрые загрузки
- Редкие и архивные программы, которые сложно найти в сети
Почему выбирают нас
03
- Быстрые загрузки без лимитов
- Удобный поиск и фильтры
- Кросс-перелинковка между курсами одной школы
- Проверенные ссылки и поддержка пользователей
Блог
Смотреть большеКак выбрать онлайн‑курс, чтобы не пожалеть
Разбираем, на что смотреть перед покупкой курса: авторы, программа, отзывы, формат обучения. Объясняем, почему громкие названия вроде "Fullstack за 2 недели" часто не стоят внимания
Топ‑5 ошибок при самостоятельном обучении
Почему люди бросают курсы на середине, как не потерять мотивацию и не утонуть в теории. Простые приёмы, чтобы реально дойти до конца и закрепить знания
Где искать редкие курсы и утекший контент
Рассказываем, где можно легально и безопасно находить полезные материалы, старые курсы и архивы, которые уже не продаются. Как не попасть на фейки и вирусы
Как отличить качественный курс от инфо‑мусора
Гайд по фильтрации "инфоциганства": какие сигналы выдают халтуру, как проверить компетентность авторов и структуру программы до покупки