[Нетология] Профессия — Data Scientist (2019)

Этот образовательный продукт представляет собой комплексную программу для глубокого освоения профессии специалиста по данным. Программа включает свыше 180 часов экспертного видео и практических работ, разработанных ведущими профессионалами из топовых российских компаний.

Структура программы

Блок 1: Фундаментальная подготовка
Интенсивное введение в программирование на Python, работу с системами контроля версий и ключевые библиотеки для анализа. Освоение необходимого математического аппарата: матричные операции, статистика и проверка гипотез.

Блок 2: Основы Data Science
Знакомство с областью данных и больших данных, их применением. Изучение разведочного анализа и инструментов визуализации. Освоение базовых методов машинного обучения с использованием популярных библиотек.

Блок 3: Алгоритмы машинного обучения
Детальный разбор основных задач и алгоритмов: деревья решений, метод k-ближайших соседей, линейные модели и кластеризация. Методы оценки моделей, регуляризация и ансамблирование для предотвращения переобучения.

Блок 4: Работа с признаками
Изучение техник для улучшения качества данных и сокращения их размерности, включая проекционные методы.

Блок 5: Рекомендательные системы
От классических до персонализированных алгоритмов рекомендаций. Изучение эволюции подобных сервисов.

Блок 6: Компьютерное зрение
Теория и практика распознавания изображений: от обработки рукописного текста до детекции и сегментации объектов на изображениях.

Блок 7: Обработка естественного языка
Работа с текстовыми данными: очистка, дистрибутивная семантика, создание чат-ботов и применение нейронных сетей для языковых задач.

Блок 8: Временные ряды
Анализ последовательностей данных, построение прогнозных моделей ARIMA и более сложных конструкций. Практика работы с временными рядами.

Блок 9: Взаимодействие с заказчиком
Проектирование ML-решений, выявление требований, оценка проектов и подготовка отчетности. Мастер-классы по презентации результатов.

Блок 10: Data Science в маркетинге и e-commerce
Применение методов анализа данных в маркетинговых целях. Работа с различными источниками данных, их подготовка, анализ и визуализация для повышения эффективности и прибыли.

Блок 11: Дополнительные инструменты и платформы
Обзор облачных решений и коммерческих платформ для работы с большими данными.

Блок 12: Дипломный проект
Реализация собственного проекта машинного обучения или решение предложенного кейса для закрепления всех полученных навыков.

Не упустите шанс изменить свою карьеру! Рынок остро нуждается в квалифицированных специалистах по данным, и эта программа — ваш прямой путь в востребованную профессию. Вы получите не просто теорию, а практические навыки, подтвержденные дипломным проектом. Обучение у практикующих экспертов из лидеров рынка гарантирует, что вы изучите именно те инструменты, которые используются сегодня. Инвестиция в эти знания окупится очень быстро, открывая двери в компании с высокими зарплатами. Начните строить свое успешное будущее в IT уже сегодня — следующий набор может быть вашим последним шансом войти в профессию на таких выгодных условиях.